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●诊病，精确数学至今没大量解决（论文有了）。因为复杂的东西和事物难以精确化，只能用模糊数学。
●模糊逻辑摒弃的不是精确，而是无意义的精确。
2。模糊数学定义 模糊数学是对模糊事物求得精确数学解的一门数学。
3。查德创立模糊数学 1965年，（美）加利福尼亚大学教授，控制论专家查德写了一篇论文“模糊集”，开始用数学的观点来划分模糊事物，标志模糊数学的诞生。但是人们不理解，惹来麻烦，遭到嘲笑和攻击好多年。1974年英国工程师马丹尼却把它成功地应用到工业控制上。此控制，就似过去孩子调电视——左旋，右旋，就可以看了。而不是用精确数学——左旋多少度，再右旋多少度。自此以后，数学已经进入到模糊数学阶段。
4。隶属度是模糊数学的核心 模糊逻辑是通过模仿人的思维方式来表示和分析不确定不精确信息的方法和工具。模糊数学用多值逻辑（1～0）表示。1和0之间其实可含无穷多的数，所有隶属度的数都可以表示出来。
例1，漂亮。即使有万名女孩，若要为她们的漂亮程度打分，1个也不会有意见，因为都能恰如其分地表示出其漂亮程度。而精确数学做不到这一点。
例2，年老。说某某“老”了（模糊），容易对；说某某72岁（精确），容易错。某某不说话，你怎么知道72？
例3，身高。可把1。8米定为高个子，把1。69米定为中等个子或平均身高。如果张三1。74米，就说：“张三个子比较高”。在二值逻辑中就无法表达像“比较高”这样的不精确的含糊信息；而在模糊逻辑中，则可说张三46％属于高个子，54％属于中等个子。
例4，说“小明是学生”。只容许是真（1）或假（0）。可是说“小明的性格稳重”就模糊了，不能用1或0表示。只能用0～1之间的一个实数去度量它。这个数就叫“隶属度”，如0。8（或8）。请注意，0。8（8），不是统计来的，是主观给定的；很精确吗？不精确。能行吗？肯定行。老师给学生评语，就用此法。
5。模糊逻辑带来的好处 给出的是模糊概念，得到的却是精确的结果。
模糊逻辑本身并不模糊，并不是“模糊的”逻辑，而是用来对“模糊”进行处理以达到消除模糊的逻辑。
可以加快开发周期。模糊逻辑只需较少信息便可开发，并不断优化；模糊推理的各种成分都是独立的对函数进行处理，所以系统可以容易地修改。比如，可以不改变整体设计的情况下，增减规则和输入的数目；而对常规系统做同样的修改往往要对表格或者控制方程做完全的重新设计。用模糊逻辑去实现控制应用系统，只要关心功能目标而不是数学，那就有更多的时间去改进和更新系统，这样就可以加快产品上市。
我们相信读者能诊病就是基于对模糊数学的信任。模糊数学能使人花较少的精力而获得较大成绩。
钱学森说：“而思维科学与模糊数学有关。活就是模糊，模糊了才能活。要用模糊数学解决思维科学问题。”
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（四）离散数学（）
1。离散数学定义 是研究离散结构的数学。电脑对问题的描述局限于非连续性的范围。因此，它对电脑特别重要。事实上它对外行诊病也非常重要。电脑现在还没有思维（像外行），接受信息，纯属机械动作——打点或不打点。但是，只有将症状离散之后，才可以做到这一点。
2。将症状离散的好处之一 使症状信息明确。比如，某患者“皮肤上见有鲜红椭圆突起斑”。这是书上描述疾病症状最常见的句子。事实上，患者来诊，很少表现如书所写那样的症状。往往缺少1项或2项，用老办法或用电脑就不好利用这些症状了。这也是医生在临床上争论不休的问题。
但是，如果用离散数学的原理，将引号内的症状，分解成以下几个症状：皮肤有斑①；斑色鲜红②；斑形椭圆③；斑性突起④。
由原来的1个模糊的电脑（含外行）无法区分的症状，就变成了4个。人和电脑都能清楚地区分症状，即使其中缺少1或2项，人和电脑也照判无误。这样处理之后，就谁都能准确诊病了。
我们认为，这样表达信息或知识，可能是解决“知识表达的瓶颈问题”（即电脑诊病难点）的办法之一。
再如，甲病“头昏沉而胀痛”；乙病“头昏沉”。如不离散，医生也懵懂；离散了，外行人都会取舍。
3。将症状离散的好处之二 增加症状数。利用离散数学的原理，还可以解决聋哑人和动、植物症状少的老大难问题，用离散数学处理症状后，就可以增加症状：
如有2症（a，b）可变成，22
=4个症状。即，｛φ｝，｛a｝，｛b｝，｛ab｝4个症状；
如有3症（a，b，c）可以变成23
=8个症状，即，｛φ｝，｛a｝，｛b｝，｛c｝，｛ab｝，｛ac｝，｛bc｝，｛abc｝8个症状。
即，有几个症状，就可以变成几次方的症状。以此类推。
注1：φ为（空集。必有），因为有了它，才可以构成几次方的公式；注2：a，b，c可以代表任意症状，如a可以代表体温升高，b代表精神沉郁，c可以代表食欲减少，｛ab｝代表｛体温升高∧精神沉郁｝，等等。
离散数学前一条好处是使症状表述清晰，这一条好处是增加症状个数，这对医学科技人员太重要了。
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（五）逻辑代数（）
临床医生争论不休的还有一个问题，比如教科书写：“某病有体温升高，精神沉郁，食欲废绝……”，现在患者只有其一或其二，怎么办呢？是不是该病呢，很无奈。1989年学了逻辑代数，才解决了此争论。
逻辑代数说：“无论自变量的不同取值有多少种，对应的函数F的取值只有0和1两种。这是与普通函数大不相同的地方。”就是说逻辑代数只算两个数，1和0。
逻辑代数只有三个运算符“∨”、“∧”、“…”（分别读作或、与、非。也就是进行“或”、“与”、“非”运算）。
“∨”运算：体温升高∨精神沉郁，∨含意是：有前者打点；有后者也可以打点；两者都有还可以打点；
“∧”运算：体温升高∧精神沉郁，∧含意是：必须两症同时都有才可以打点，只有其一不能打点。
“…”运算：如表示“口不干”，要求在“口干”二字上边画一道杠杠“…”。这样做非常难看。我们遵从逻辑代数的含义，也遵从汉语表达习惯，而写成了“口不干”或“不口干”等形式。
我认为，用符号“∨”、“∧”、“…”表示症状之间的关系，显得十分清楚，不会引起争论。
这样表达症状信息，就克服了大长句子表达信息，到临床使用时的尴尬。因为长句子中，有的症状并不出现或不同时出现。即使出现，因为医生和患者接触时间短而不能观察到。
信息在系统中是有能量的。在特定系统里，每个信息都有自己的能量。比如，在交通系统，红灯停、绿灯行，遵守它，交通秩序良好。不遵守就要出事故。实验室的各种设备，红灯行（加热），绿灯停（维持）。
某种生物的病症矩阵中，每个信息都有自己的能量。
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（六）描述与矩阵（）
1。描述 就是形象地叙述或描写。有人说，医学是描述的。显然症状更是描述。钱学森说，当今科学都是描述性的。
对诸多现代科学的学习和理解，使我认为，老法诊病依靠的是对症状描述的记忆，因为记不住，故诊断准确率低是必然的；因为能回忆起来的描述的症状信息量少。
如果用矩阵上证据性的症状做诊断，因为矩阵上的信息能量大，就必然导致诊断正确。
笔者琢磨了症状描述有5个专有名词：患者的描述叫主诉，医生的描述叫病志，参考书作者的描述叫编写，老师们集体描述的叫教材，研究者描述叫专著。明眼人一看就能知道这5个名词的利弊了。
难怪我们的第一个课题——马腹痛电脑诊疗系统研究，6病6人 用4年——因为用的是主诉和病志；
难怪第二个课题——猪疾病电脑诊疗系统研究，127病12人用8年——因为用的是20本参考书。
教材应该是最好选择，但教材上讲的疾病不全，但症状描写比较真实。
只是到了2004年才认识到专著的优点——病全、真实、精炼。
理论的成熟＋专著作素材 = 电脑诊病科研才走上了高速路。而描述不一致＋不能计算＋人记不住 = 导致了老法诊病容易混沌。
2。矩阵 对诊病而言，矩阵是较好的工具。其原因是矩阵上病全、症全、交叉明确，是证据性的症状，摆在那里就是算式。将症状代入就可以计算，从而知道诊断结果。
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（一）关于九点发现（）
1。症状=现象=属性=判点=1 本质与现象的关系是：事物的质是内在的，是看不到摸不着的。事物的质是通过事物的属性来表现的。人感到的是事物的属性，并通过属性来认识和把握事物的质。所谓属性，就是一个事物与其他事物联系时表现出来的质。属性从某一方面表现事物，而质则给予我们整个事物的观念。比如，黄色、延性、展性和金的其他属性，均是金的属性而不是金的质；而金的质则是由这些属性的总和规定的。
疾病是本质，症状是现象。疾病=疾病名称=症状属性之和。多年认为的看得见摸得着的病理变化是本质，实际是不对的。
上边引文是（马克思主义）哲学常识。但是在没有电脑之前，引文中标注下划线的“某一”与“总和”，绝对与数学、与数字、与“1”联系不起来。因此，也就不能用数学、电脑或智能卡计算事物，计算疾病。现在用“1”、用数字将它们联系起来�