按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页，按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页，按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部！
————未阅读完？加入书签已便下次继续阅读！
亲姐，你找个程序员交流运营心得，我这一边百度也还真挺累的。这b可装得我累得惨。毕竟虽说是较早的用户，但往后怎么发展我也真没去关心。
而这次聊天，小苏也说到个事，问我对投资理财的一些看法。这我就往前翻了不少历史记录，18年就跳过了她没问这事，17年2月，当时她手里可能毕业这些年也攒了点，她也就有问到我的意见。
我说了这样的话：风险和收益肯定并存，你真要搞2，有的一年10…20听着很高，但风险也真的不小，大家也都看在眼里，跑路的平台真的不少。我也没弄过2，但道听途说的也不少了。在我看来，你要说定投基金还不乐意，我也给你说些别的。一个是agu银行，一个是腾讯网易，一个是中石油。
我看着这条自己在17年2月发的消息，当时我是很想锤死自己，咋就改不了装逼吹牛的德行呢？！而我一边再回想，似乎这些东西我也没少给别人安利，连我妈都买了点腾讯，当然，她也买乐视，迷之微笑。
这一二三的，一三我也就不多评判，我着重说个二号。对某疼，我是有比较深的怨念，因为当年我被丑拒，又时常听些同学吹牛逼，哎呀年底爸爸又给发奖金发股票了呀。我最早上班时候呢，收入不算太高，当时谈的是拿期权多些，就那些日子一年也要买上一两遭某疼的股票，可算是倾家荡产当个“反骨仔”。
其实就是不爽而已。完事没成想，真有那么点气运。可就我这臭嘴，也不知这些年给别人安利了多少回。说的时间早，听的人结局也许喜人，毕竟这一二三我也没弄错什么。但站在今天的角度，站在理性的角度，其实这些说法的缘由都来自我的年轻和不懂事。
我没敢问17年2月那时，我是不知道小苏买了没买。一来彼时一手某疼也不少钱，真要没买那不得说一通废话。看聊天那她如此安静淡定的模样，我想她是没买成没留意，但最后却让她翻到了历史记录，不自觉又把我这牛逼狂魔当成了可以信赖的对象，这就有了这次投资理财的问话。
但我想，这次聊天过后的小苏定是失望的，我没再想两年前一样给出了一个神秘的“财富密码”。真要我说我也不敢说啊。你干个运营，这锅我背，好歹现在工作也还成，虽然行业也没早几年那么景气，但让我再给点什么牛逼哄哄的密码，我t可真怕要对你的余生负责，我也是有女朋友的人了。
好了，唠嗑什么破事，经历也就到这结束。我们进入闲话的正题，来聊聊“赌博”。啊呸，“投机”。啊呸，“投资”。
嗯，今天我们聊的就是投资这点事儿。
让我对以往的自己，那个爱吹牛逼的自己产生深刻的怀疑，源于年岁的增长过程中，我了解得愈多，接着又察觉了自己的无知。
我在和表弟小冬吃宵夜时聊了这么一个事情，我说给他一个暴富的机会，就今晚。
做法也很简单，我从路边摊的便利店是买了副扑克牌。我给他说，咱也不整复杂的，就比大小，一副牌洗了两人各拿一张，谁的大谁赢一百。小冬听后脸都直接簇成了菊花。讲个不好听，这事任谁听了都没谱。
我拿了牌，接着抽出大王小王在它牌背上划了个痕。我说，牌你洗，大王小王背后我给划了个痕，本事了你洗出大王小王，你说今晚你有没有机会暴富。小冬当我弟这些年，我什么尿性他也知道，我这明里暗里其实是想表达些什么道理，只是以他的阅历是没想明白是什么事儿。
“不确定性”、“确定性”，这是我给他接下来的说教内容。大部分人凭着感觉，大抵也能得出一个简单的推论，知道大小王有划痕这个消息，是能够提高胜率和赢钱机会。而如果再逻辑一点，这个局是能用统计和概率这一数学工具来写出一个可信度极高的结论。
当天晚上，这副牌也就没接着再用。奢侈是奢侈，一副姚记还带也要几块钱，吃完宵夜是给我带回了住处。
在市场摸爬滚打的朋友，“技术分析”、“基本面分析”这类的词语应该是没少听说。
技术分析以标的历史成交为依据，辅以各种指标，继而判断接下来的走势。常见我们会看到一些所谓分析师报告，里头密密麻麻画了各种线，比如讲某时间段均价a，趋势线，斐波那契回归，阻力位压力位等等。
基本面分析以环境和标的实际状况作为分析依据，环境如国家或区域经济发展趋势、央行汇率政策、重要人员讲话、重要媒体观点、群体情绪，标的实际状况则如经营的营收成本利润、市盈率市净率、股息分红、股东持仓异动等等。
从思路上，二者没有任何问题，毕竟是金融市场从无到有的过程中，无数大触所总结出来的规律。而如果同那扑克牌的事情放一块，那其实市场上所有人都在做的只有一件事情，找到那张有划痕的大王小王，继而提升自己的游戏获胜概率。说白就是从技术分析和基本面分析中消除“不确定性”，找到“确定性”。
但大部分人，其实都在用正确的思路，做着错误的事情。
上文中，我用到了一个词“判断”，而非“预测”。某个时刻的价格涨跌重要，但远没有大部分人所认为的那么重要。好比止盈止损，仓位管理，在这其中都是非常重要却又容易被忽略的关节。
今时今日，金融市场是非常电子化的市场，而随着越来越多的创新者进入，它也产生了巨大变化，某种意义上，门槛是在不断降低。从各种意味上而言。
从数据来说，最近几年也有如聚宽之类为金融宽客提供数据服务和技术支持的服务平台诞生。类似的平台出现之前，量化交易就一直存在，而如果我们回首得足够远，它所存在的历史也远远大于我们的想象。
接下来，我姑且利用中文来写一段“伪代码”，让大家感受一下其中的差异。
【de初始】：
取沪深市场1000只股票的所有历史成交数据，给这些股票从0…999进行编号，1000股票的所有数据用all表示，all＇0＇代表第一只股票，all＇1＇代表第二只股票
取编号0的股票数据all＇0＇，计算a、rsi、斐波那契各值、baba一系列指标
当编号0股票某个指标高于某水平，返回卖出信号，低于则返回买入信号
编号0股票计算完毕后继续计算编号1，直到编号999位置
指标数据存储表格all2
===============
【de回测】：
设初始资金为100万
取【de初始】所存储的表格数据all2
设每次投入比例为本金20
根据all2数据的买入卖出，从all2＇0＇开始执行模拟买卖操作，一直到all2＇999＇位置
计算所有100只股票在该策略下的回测百分比
将投入本金比例设为从1…20的变量，依次测试不同投入仓位的回测百分比
记录存储所有数据为all3
===============
【de模拟】：
取【de初始】所产生数据all3
取all3＇0＇，根据随机数产生未来300天交易价格波动
按照【de回测】的最优结果，模拟未来300天交易策略和仓位的回测比例
记录所有数据
好了，这些伪代码当然是不能执行。但我们常说计算机语言，不管何种语言，它的实现都是由人来设计，这些所写的伪代码要转化为实际计算机语言也没有想象中那么复杂。
当然，效果好不好我们另当别论。好比策略的东西，不管任何市场，它都需要是不断调整，而机器决策是重要的环节，但同样也离不开控制者本身对策略进行调整。在【de回测】中，我们描述了一个过程，我们基于过去的历史，让计算机在某个策略和仓位管理中去模拟，如果用这东西在过去买卖，它能不能赚钱。而接着则是在【de模拟】中，我们随机生成了未来的交易价格，又用这个策略和仓位管理套了进去。
仓位管理，比较有名如凯利公式，而模拟有采用蒙特卡洛模拟来做。手段和方法多重多样，这里我们就不一一细述。
ok，那么问题来了。我说技术分析的思路是对的，但大部分人操作并不正确，答案便在这里。
技术分析源于过往历史，结合各种指标来提升胜率。但我不认为一个普通人通过肉眼观察和划线，最终所做是能比机器做的更好。
打个比方，某个人正在做交易，他个人的仓位较多，所以他所期望的是接下来市场价格会涨，那么划线这个行为是很主观的操作，不同人在同一张图操作，最后可能产生无数种结果，无数种可能。
再者，聊技术分析，普通人每天关注1000只股票可能吗？而主流的交易市场，就不说外汇期货币市，单单股票市场，全球主要的交易场所哪家不是以千计的数量。
所以，任何做市场预测的人都是狗屎。你说你做的技术分析？不，你就是在赌博。
好嘛，技术分析的路子走不了，那他说自己做的是基本面分析，他怕不是觉得我还吹不涨他？呵呵。
我们姑且一看。刚刚我们讲到基本面分析有几个方面，这里分成了可数值化和不可数值化两部分。
打个比方，国家经济发展有很多数值表现，如gd、工业农业数据、就业数据。而汇率和货币政策也同样是比较明确的。再者如公司经营状况的营收成本利润、市盈市净。以上，这都是基本面中的可数值化部分。反驳的思路就也和技术面分析的说法雷同，你个鸟人还能天天关注百来个国家，上千个公司的数值基本面？那对不起，机器能，还能发警报呢，还能做决策呢，还能模拟呢，还能告诉你仓位和止损止盈呢。
不可数值化部分就是个问题。但依旧有可解答的方法。
比如，某朋友说，嗨哟我